By Ernst Heinke (auth.)

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Content material: bankruptcy 1 Einführung (pages 1–4): Johan BielemanChapter 2 Grundlagen (pages 5–8): Johan BielemanChapter three Verdicker (pages 9–65): Johan Bieleman and Gijsbert KroonChapter four Grenzflächenaktive Verbindungen (pages 67–141): Johan Bieleman, Wernfried Heilen, Stefan Silber and Martina OrteltChapter five Additive zur Oberflächenmodifizierung (pages 143–169): Wilfried Scholz, Uwe Ferner, Georg Luers, Wernfried Heilen and Stefan SilberChapter 6 Verlauf?

Gut beraten: Forschungsbeiträge für eine alternde Gesellschaft

​In Zuge des demografischen Wandels müssen bestehende Dienstleistungen im Sozial- und Gesundheitsbereich auf ihre Wirksamkeit hin hinterfragt und ggf. neue und nachhaltige Konzept für derzeitige und zukünftige Kohorten entwickelt werden. Die Publikation setzt sich mit einem zentralen Handlungsfeld in diesem Sektor auseinander und bietet vielfältige Hinweise für eine zukunftsfähige Ausgestaltung dieses Bereichs.

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37), ausgehend von dem Startzeitpunkt Null, beim Startereignis auf allen moglichen Pfaden zum Endereignis die Vorgangsdauem addiert. Hat man bei manchen Ereignis-Knoten die Wahl zwischen mehreren Zeiten, mul3 immer die hochste zur Weiterrechnung benutzt werden. Scheintiitigkeiten werden mit einer Tiitigkeitsdauer von Null in die Rechnung einbezogen. Der so errechnete Endzeitpunkt stellt die frtihest mogliche Projektbeendigung und somit die kiirzeste Projektdauer dar. Die bisher vorgestellte Berechnung der kiirzesten Projektdauer nennt man Vorwiirtsrechnung.

VerliiBt hingegen durch stlIrkere Variation die Zielfunktionsgerade den schraffierten Bereich der Abb. 28, so kommt es zuniichst zu unendlich vielen optimalen LOsungen einschlieBlich der bisherigen einzigen und bei weitergehender Veranderung der Steigung der Zielfunktionsgeraden zu einem neuen Optimum (vgl. Abb. 29). Es ist nun ein anderer Eckpunkt des Losungsraumes Optimalpunkt geworden. 46 X 2 C Zl Z2 B Xl Abb. 29 Variation einer Zielfimktionsgeraden mit Auswirkungen auf die Optimallosung Bei der Variation der Koeffizienten von Restriktionen andem sich die Neigungen der Restriktionsgeraden.

FUr den Mehrstufenproze6 wird dann die optimale Strategie gesucht, die das Optimum einer fUr das gesamte Modell gultigen Zielfunktion zu ermitteln gestattet. 1 Graphische Losungsmethode FUr eine anwendungsorientierte Einfuhrung ist eine Beschrankung auf graphische Losungsmethoden der Nichtlinearen Optimierung angezeigt, da der mathematische Aufwand zur Losung der vielfaItigen Fragestellungen die im Fachhochschulbereich anzutreffenden mathematischen Grundkenntnisse ubersteigt. Beispiell Die Gewinnfunktion laute G = 3,l4·p2, wobei die Preisabsatzfunktion P von den beiden Variablen Xl und Xl auffolgende Art und Weise abhangen: p2 = -X12 _ Xl 2 + 4Xl + 2Xl - 5 AuBer den Nichtnegativitiitsbedingungen fur die Variablen Xl und Xl gelten folgende Restriktionen: 6Xl + 5X2 Xl 2 + 2Xl ~ 30 ~ 1 Xl + 2Xl ~ 8 LOsung: Die Abb.

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Das Raumsehvermögen im Unterdruck by Ernst Heinke (auth.)
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